MISSION 01
止まった工程を、流れる現場へ
属人的に止まりやすい判断や転記を再設計し、実行が止まらない業務の流れへ変えます。
LOADING SHOWCASE
WHY MANUFACTURING DX PROMOTION ROOM
現場の分断をなくし、実行が流れる製造組織へ変える
製造DX推進室は、接続だけを目的にしません。経営の意図が現場に流れ、現場の課題が仕組みに翻訳され、実行力と利益が戻る状態までを見据えて設計します。
MISSION 02
技術導入で終わらせない
AIや自動化ツールを入れた事実ではなく、現場の速度と利益に変わるまでを支援範囲に含めます。
MISSION 03
大規模刷新の前に動かす
最初から大掛かりなシステム投資に向かわず、成果の出る小規模実装から先に回し始めます。
SITE PREVIEW
製造DX推進室のサービスサイトとして、そのまま公開できる温度まで作り込む
トップでロボットとメッセージを押し出し、次に支援思想と導入フローを見せ、最後に相談へ送る。製造業向けの重厚さとわかりやすさを両立した構成です。
B2B SERVICE
技術の厚みを残したまま
相談導線を明快にする
ホームページ制作製造業BtoB
相談対象を先に定義
工程と支援範囲を可視化
技術説明を営業導線へ変換
Diagnosis
01 業務診断
現状の業務プロセスを精密に可視化し、AI導入による価値創出の可能性を多角的に検証します。
現状整理
既存のIT資産、ツール、人員配置、データの所在を包括的に棚卸しします。
業務フロー可視化
暗黙知化されたプロセスをヒアリングに基づき精密な図解として再構成します。
ボトルネック抽出
リードタイムの停滞、エラー発生率の高い工程など、改善すべき急所を特定します。
AI適用余地の整理
ROIの観点から、どの工程を自動化すべきか優先順位を明確にします。
Design
02 業務設計
AIとの協働を前提とした、より洗練された次世代のワークフローを構築します。
改善後フロー設計
AIツール導入後の最適な業務の繋がりをデザインし、無駄を削ぎ落とします。
役割整理
人間が担うべき創造的業務と、AIが担う定型業務の境界を再定義します。
データ設計
AIが学習・出力するために必要な入出力項目の規格化と、収集経路を設計します。
運用ルール整理
ガバナンスを維持しつつ、現場が迷わず実行できるガイドラインを策定します。
Implementation
03 小規模実装・運用支援
大規模なシステム開発ではなく、現場で即座に効果を発揮するツールをアジャイルに構築します。
通知整備
SlackやTeamsとの連携により、異常検知や進捗共有をリアルタイム化します。
集計自動化
手作業での転記や整形を廃止し、データが常に最新状態で保たれる環境を構築します。
簡易ダッシュボード
主要KPIを可視化。意思決定をデータに基づいたものへシフトさせます。
既存ツール連携
使い慣れたSaaSや社内システムとAPIを介して繋ぎ、体験を断絶させません。
PREVIEW STRUCTURE
ロボットで惹きつけ、工程で納得させ、相談で動かす
最初に世界観を掴ませたあと、診断・設計・実装の順で理解を深め、最後に迷いなく相談へ送る。製造DX推進室のサイトとして、一連の導線が自然につながるように設計しています。
印象: ロボットと赤の強いヒーロー
理解: 工程別の支援内容を2x2で整理
行動: 問い合わせを最終CTAに集約
Inquiry Desk
現場の停滞を、
次の実装へ変える。
工程整理、AI適用余地の見極め、小規模実装の進め方までを一つの相談導線として設計しています。まずは、どこで流れが止まっているかから一緒に整理します。
業務診断から始めたい
工程の再設計を相談したい
AI導入余地を見極めたい
小規模実装の進め方を決めたい